Die Nutzung der amtlichen Statistik in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften (VL)
Die empirischen Wirtschafts- und Sozialwissenschaften sind auf Daten und deren publikumswirksame Präsentation angewiesen. Eine wichtige Quelle dieser Daten ist die amtlichen Statistik („Official Statistics“). Ziel dieser Veranstaltung ist es, die Möglichkeiten aber auch die Grenzen der Nutzung der Daten der amtlichen Statistik kennenzulernen und an einem selbstgewählten Beispiel im Rahmen einer Hausarbeit mit Präsentation zu demonstrieren.
Obwohl die Statistischen Ämter in einer langen Tradition stehen, unterliegen sie in Zeiten der Digitalisierung großen Umbrüchen. Diese betreffen die Datenerhebung und Datenaufbereitung, den Datenzugang und auch die Präsentation von Ergebnissen. Diese Innovationen werden in der Lehrveranstaltung näher vorgestellt und auch eingeübt.
Die Lehrveranstaltung bildet das Core-Modul des „European Master Official Statistics (EMOS)“. Das Ziel dieses von Eurostat geförderten Projekts ist die Ausbildung von qualifizierten Nachwuchs für die Statistischen Ämter. Eine Beschreibung dieses Lehrverbunds von 23 europäischen Universitäten findet man unter https://www.wiwiss.fu-berlin.de/fachbereich/vwl/ls_rendtel/EMOS/index.html.Die Teilnahme an diesem Core-Modul ist eine Pflichtvoraussetzung für den Erwerb des EMOS-Zertifikats im Rahmen des Master Statistics.
Die Lehrveranstaltung findet im WS 2019/20 als Blockveranstaltung statt. Im ersten Block (11. Nov. bis 15. Nov.) werden die wesentlichen Inhalte vermittelt. Im zweiten Block (9. und 10. Jan) werden die Ergebnisse der bearbeiteten Beispiele präsentiert.
Bitte registrieren Sie sich im dazugehörigen Moodle-Kurs unter https://moodle.hu-berlin.de/course/view.php?id=90782.
Themen:
Das Gebäude der amtlichen Statistik
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Wer ist die amtliche Statistik?
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Der „Code of Practice“
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Datenerhebung und Datenediting
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Datenzugang und Datenschutz
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Die Publikation von Ergebnissen
Beispiele mit Daten aus dem Forschungsdatenzentrum (FDZ) des Amts für Statistik Berlin/Brandenburg
Das Internet und die amtliche Statistik
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Open Data im Netz und die Konstruktion von Dienstleistungskarten
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Neue Methoden zur Darstellung von Wahlergebnissen
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Präsentationen mit Gapminde
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Fernrechnen von Tabellen und Regressionen mit dem European Social Survey (ESS)
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Big Data in der amtlichen Statistik
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Web Surveys