Humboldt-Universität zu Berlin - Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

Prof. Dr. Daniel Guhl

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Name
Prof. Dr. Daniel Guhl
Status
Juniorprofessor/in
E-Mail
daniel.guhl (at) hu-berlin.de
Web Adresse
https://www.wiwi.hu-berlin.de/professuren/bwl/marketing/team-1

Einrichtung
Humboldt-Universität → Präsidium → Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät → Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Konsumentenverhalten (J)
Funktion / Sachgebiet
Leiter
Sitz
Spandauer Straße 1 , Raum 132
Telefon
(030) 2093-99486
Postanschrift
Unter den Linden 6, 10099 Berlin
Lehrveranstaltungen

Internet

ResearchGate

Google Scholar

 

Berufserfahrung und Mitgliedschaften

 

Mitglied: VHB (MARK), 2018-bis heute

Mitglied: CRC TRR 190 (Rationality and Competition), 2017-bis heute

Fellow: Berlin Centre for Consumer Policies (BCCP), 2016-bis heute

Mitglied: European Marketing Academy, 2016-bis heute

Postdoktorand: Humboldt University Berlin, 2014-bis heute

Leiter der ökonometrischen Forschung & Entwicklung: So1 GmbH, 2014-2016

Data Scientist / R-Programmierer: So1 GmbH, 2012-2014

Lehrbeauftragter (Choice-Based Conjoint Analyse): TU Clausthal, 2011–2012

Wissenschaftlicher Mitarbeiter: TU Clausthal, 2011-2012

Wissenschaftlicher Mitarbeiter: RWTH Aachen, 2006-2011

Studentische Hilfskraft und Tutor: RWTH Aachen, 2004-2006

 

Hochschulbildung

Dr.rer.pol.: TU Clausthal, 2014

Dipl.-Kfm.: RWTH Aachen, 2006

Forschungsinteressen

Diskrete Wahlmodelle, Konsumentenverhalten, Angewandte Ökonometrie, Verhaltensökonomik, Maschinelles Lernen

Veröffentlichungen

Zeitschriften

Guhl, D. (2024). Tracking time-varying brand equity using household panel data. Journal of Business Research, https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2024.114799
 
Sablotny-Wackershauser, V., Lichters, M., Guhl, D. et al. (2024). Crossing incentive alignment and adaptive designs in choice-based conjoint: A fruitful endeavor. J. of the Acad. Mark. Sci., 52(3), 610-633. https://doi.org/10.1007/s11747-023-00997-5.
 
Guhl, D., Paetz, F., Wagner, U. et al. (2024). Predicting and optimizing marketing performance in dynamic markets. OR Spectrum, 46(1), 1-27. https://doi.org/10.1007/s00291-024-00755-1.
 
Gabel, S., Guhl, D. (2022). Comparing the Effectiveness of Rewards and Individually Targeted Coupons in Loyalty Programs. Journal of Retailing, 98(3), 395-411.
 
Yegoryan, N., Guhl, D., Klapper, D. (2020). Inferring Attribute Non-attendance using Eye Tracking in Choice-based Conjoint Analysis. Journal of Business Research, 111, 290-304.
 
Dowling, K., Guhl, D., Klapper, D., Spann, M., Stich, L., Yegoryan, N. (2020). Behavioral biases in marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 48(3), 449-477.
 
Guhl, D. (2019). Addressing endogeneity in aggregate logit models with time-varying parameters for optimal retail-pricing. European Journal of Operational Research, 277(2), 684-698.
 
Gabel, S., Guhl, D., Klapper, D. (2019). P2V-MAP: Mapping Market Structures for Large Retail Assortments. Journal of Marketing Research, 56(4), 557-580.
 
Baumgartner, B., Guhl, D., Kneib, T., Steiner, W. (2018). Flexible estimation of time-varying effects for frequently purchased retail goods: a modeling approach based on household panel data. OR Spectrum, 40(4), 837-873.
 
Guhl, D., Baumgartner, B., Kneib, T., Steiner, W. (2018). Estimating time-varying parameters in brand choice models: A semiparametric approach. International Journal of Research in Marketing, 35(3), 394-414.

Paetz, F., Guhl, D. (2017). Understanding Differences in Segment-specific Willingness-to-pay for the Fair Trade Label. Marketing ZFP, 39(4), 38-47.

Elshiewy, O., Guhl, D., Boztuğ, Y. (2017). Multinomial Logit Models in Marketing - From Fundamentals to State-of-the-Art. Marketing ZFP, 39(3), 32-49.

Guhl, D., Winkler von Mohrenfels, H., Abshagen, J., Klapper, D. (2016). Measuring Marketing Success: Estimating the Effect of Social Media and TV Advertising on Brand Attention. Marketing ZFP, 38(1), 44-54.

Steiner, W., Siems, F., Weber, A. und D. Guhl (2014): How customer satisfaction with respect to price and quality affects customer retention: an integrated approach considering nonlinear effects. Journal of Business Economics, 84(6), 879–912.

Steffenhagen, H. und D. Guhl (2011): Carry Over- und Lag-Effekte in der Werbung. WiSt - Wirtschaftswissenschaftliches Studium, 40(11), 571-577.

Kunter, M. und D. Guhl (2010): Die Vorteilhaftigkeit handelsgerichteter Konditionen eines Herstellers – Ein spieltheoretischer Untersuchungsansatz. Schmalenbachs Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung, 62(7), 744-769.

Bücher und Sammelbandbeiträge

Guhl, D, Steffenhagen, H. (2016). Kommunikationsbudgetierung: Analytische Ansätze, in Bruhn, M., Esch, F.-R., Langner, T. (Hrsg.): Handbuch Strategische Kommunikation: Grundlagen – Innovative Ansätze – Praktische Umsetzungen, Springer, 345-376.

Guhl, D, Steffenhagen, H. (2016). Kommunikationsbudgetierung: Heuristische Ansätze, in Bruhn, M., Esch, F.-R., Langner, T. (Hrsg.): Handbuch Strategische Kommunikation: Grundlagen – Innovative Ansätze – Praktische Umsetzungen, Springer, 377-400.

Guhl, D. (2014). Die Modellierung zeitvariabler Parameter in diskreten Wahlmodellen. Dissertation, TU Clausthal.

Konferenzbeiträge

Schrage, R., Kenning, P., Guhl, D., Gabel, S. (2020): Price Personalisation Technology in Retail Stores: Examining the Role of Users’ Trust. Proceedings of the Forty-First International Conference on Information Systems (ICIS).

Jahn, S., Guhl, D., Sanjari, S. S., Boztug, Y. (2019). How Consumers Use Nutrition Information. 41th INFORMS Marketing Science Conference, Rome, Italy.

Elshiewy, O., Guhl, D.(2018). Individual-level Carryover Parameters in Reference-Price Models. Advances in Consumer Research, Vol. 46, Dallas, USA.

Elshiewy, O., Guhl, D. (2018). Individual-level Carryover Parameters in Reference-Price Models. Proceedings of the AMA 2018 Summer Marketing Educators Conference, Boston, USA.

Elshiewy, O., Guhl, D. (2018). Individual-level Carryover Parameters in Reference-Price Models. Proceedings of the 48th EMAC Conference, Glasgow, UK.

Yegoryan, N., Guhl, D., Paetz, F., Klapper, D. (2017). Confounding in preference and structural heterogeneity. Proceedings of the 46th EMAC Conference, Groningen, Netherlands.

Guhl, D. (2017). Understanding identification of alternative-specific heterogeneity in Mixed Logit models applied to panel data. Proceedings of the 46th EMAC Conference, Groningen, Netherlands.

Gabel, S., Guhl, D. (2016). Measuring customers’ sensitivity towards price promotions in leaflets and loyalty card programmes across categories – Insights from a large-scale field experiment. Proceedings of the 45th EMAC Conference, Oslo, Norway.

Vuckovac, D., Gabel, S., Guhl, D., Ilic, A. (2016). Evaluating rewards in loyalty programmes – A novel approach to increase user retention. Proceedings of the 45th EMAC Conference, Oslo, Norway.

Yegoryan, N., Guhl, D. (2016). Understanding the consequences of attribute non-attendance in discrete choice models. Proceedings of the 45th EMAC Conference, Oslo, Norway.

Arbeitspapiere

Guhl, D., Klapper, D., Massner, K., Spann, M., Stich, L., Yegoryan, N. (2017). Behavioral Biases in Marketing.

Gabel, S., Guhl, D., Klapper, D. (2017). How Customization Affects Coupons Redemption Rates: Insights from a Large-Scale Field Experiment.