Introduction to Python Programming for Machine Learning & AI
Themen & Inhalte
- Grundlagen des maschinellen Lernens
- Erklärende Datenanalyse
- Deskriptive Analyse und unüberwachtes Lernen
- Erklärende & Vorhersagemodelle
- Bias, Varianz und Modellbewertung
- Python-Programmierung unter dem Mikroskop - Programmierpraktiken, Syntax, Kontrollstrukturen, Datenstrukturen, Objektorientierung
- Fortgeschrittene ML-Algorithmen (möglicherweise in Zusammenarbeit mit Oracle, noch zu bestimmen)
Das Modul "Einführung in die Python-Programmierung für maschinelles Lernen & KI" behandelt Konzepte, Methoden und Werkzeuge zum Erlernen mehrerer Fähigkeiten:
Python-Programmierung
- Die Studierenden sind mit der Programmiersprache Python vertraut.
- Sie kennen das Python-Ökosystem für Datenanalyse und maschinelles Lernen.
- Sie verstehen allgemeine Programmierkonzepte einschließlich Kontrollstrukturen und Objektorientierung.
Maschinelles Lernen und KI
- Die Studierenden verstehen die Grundlagen des maschinellen Lernens und der KI.
- Sie kennen typische Anwendungen von ML/KI in der Industrie und (Wirtschafts-)Forschung.
- Sie besitzen praktische Fähigkeiten im Umgang mit Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen.
- Die Studierenden sind in der Lage, ML gezielt zur Lösung datenorientierter Geschäfts-/Entscheidungsprobleme einzusetzen.
Andere
- Die Studierenden sammeln praktische Erfahrungen im Umgang mit realen Datensätzen.
- Die Studierenden lernen eine Vielzahl von Werkzeugen für die Datenanalyse und empirische Forschung kennen.