Humboldt-Universität zu Berlin - Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

Introduction to Python Programming for Machine Learning & AI

 

Themen & Inhalte

  • Grundlagen des maschinellen Lernens
  • Erklärende Datenanalyse
  • Deskriptive Analyse und unüberwachtes Lernen
  • Erklärende & Vorhersagemodelle
  • Bias, Varianz und Modellbewertung
  • Python-Programmierung unter dem Mikroskop - Programmierpraktiken, Syntax, Kontrollstrukturen, Datenstrukturen, Objektorientierung
  • Fortgeschrittene ML-Algorithmen (möglicherweise in Zusammenarbeit mit Oracle, noch zu bestimmen)

 

Das Modul "Einführung in die Python-Programmierung für maschinelles Lernen & KI" behandelt Konzepte, Methoden und Werkzeuge zum Erlernen mehrerer Fähigkeiten:

Python-Programmierung

  • Die Studierenden sind mit der Programmiersprache Python vertraut.
  • Sie kennen das Python-Ökosystem für Datenanalyse und maschinelles Lernen.
  • Sie verstehen allgemeine Programmierkonzepte einschließlich Kontrollstrukturen und Objektorientierung.

Maschinelles Lernen und KI

  • Die Studierenden verstehen die Grundlagen des maschinellen Lernens und der KI.
  • Sie kennen typische Anwendungen von ML/KI in der Industrie und (Wirtschafts-)Forschung.
  • Sie besitzen praktische Fähigkeiten im Umgang mit Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen.
  • Die Studierenden sind in der Lage, ML gezielt zur Lösung datenorientierter Geschäfts-/Entscheidungsprobleme einzusetzen.

 Andere

  • Die Studierenden sammeln praktische Erfahrungen im Umgang mit realen Datensätzen.
  • Die Studierenden lernen eine Vielzahl von Werkzeugen für die Datenanalyse und empirische Forschung kennen.